trim-1：1.2MB 上下文无关行裁切模型，有效节省 Agent Token

trim-1 是一个仅 1.2 MB 的轻量级模型，旨在通过精准裁剪 Agent 喂给大模型的上下文无关行，帮助开发者大幅降低 Token 消耗并提升处理效率。

• 轻量高效：模型体积仅 1.2 MB，可快速判断上下文与提问的相关性。 • 多场景适用：支持对工具输出、文件、运行日志及长对话等上下文进行行级裁切。 • 结构保留：按原顺序保留对提问有用的原文行，并在删除位置插入短标记以维持结构连贯。

适合正在构建 AI Agent、需要优化长上下文 Token 成本与模型响应速度的开发者。