Mnemos：基于遗忘曲线与 SQLite 的 Agent 记忆 MCP 服务器

Mnemos 是一个基于 Python 开发的 MCP 服务器，旨在将 AI Agent 的记忆持久化存储在本地 SQLite 数据库中，并在每次会话开始时自动读回。

核心功能与亮点：

• 提供 12 个记忆工具，支持 Agent 以第一人称记录学习知识、决策与错误反思。
• 每条记忆均附带写入模型的签名，确保来源明确。
• 引入遗忘曲线衰减机制，被回忆时会自动增强并与同期条目建立关联。
• 触发阈值机制，当记忆淡化时引导 Agent 回答所学经验，转化为更持久的知识。

适用人群：适合从事 AI Agent 架构设计、大模型上下文管理及记忆机制研究的开发者使用。