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Google ADK：构建生产级持久化 AI Agent 实战教程
封面配图 一、核心概述 在构建 AI Agent 时，实现简单对话或工具调用非常快捷，但要将其推向生产环境，核心难点在于稳定性、持久化执行（Durable Execution）、长效上下文记忆以及抗崩溃能力。 本教程基于全栈开源/免费工具链，详细拆解如何搭建一个具备生产级特性的…
封面配图 一、核心概述 在构建 AI Agent 时，实现简单对话或工具调用非常快捷，但要将其推向生产环境，核心难点在于稳定性、持久化执行（Durable Execution）、长效上下文记忆以及抗崩溃能力。 本教程基于全栈开源/免费工具链，详细拆解如何搭建一个具备生产级特性的…
封面配图 一、核心概述 当前 AI 大模型（如 Claude、GPT-4o、Gemini、DeepSeek）更新迭代极快，但单一模型本质上只是无状态的「CPU」，任何竞争对手都能在同一时间获得升级，因此模型本身已不再构成绝对壁垒。真正决定生产力差异的是围绕大模型构建的系统架构。…
封面配图 一、核心概述 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 AI 工程师在构建 Agentic 应用时用于标准化连接外部工具、数据库与资源的开放协议。随着 AI 应用逐步从单机 Demo 走向高并发部署，传统协议在状态保持、断线恢复、人工授权…
一、核心概述 本节概述“第二大脑”概念及其在个人与企业工作流中的价值，阐明四大核心要素（Context、Connection、Capability、Cadence）以及实现这些要素所需的关键工具。 第二大脑：通过 LLM（本文使用 Claude Code）与本地知识库（Obsid…
一、核心概述 本节简要介绍 LangChain Managed Deep Agents 的定位与价值，以及在生产环境中进行 Harness Engineering（套索工程） 的核心思路。该平台把传统编码代理的全部“套索”（规则、工作流、记忆、守护钩子等）抽象为 Markdown…
核心架构图 一、核心亮点与背景概述 随着 Grok Bot、X 与 Cursor 订阅生态的打通，利用多 Agent（Multi-bot）构建长期自治工作流已成为提升个人与团队生产力的关键方向。本文基于实操经验，系统梳理了 Grok Bot 在长任务管理、上下文组织、CLI 任务…
一、核心概述 本教程基于 FastMCP（Python 版 MCP 框架）演示如何在 1 小时内完成一个可供本地大语言模型（LLM）调用的文档管理服务。通过该服务，LLM 能够 读取、搜索、编辑、创建、删除 任意文本文件，并可在 Talk with Me、Open Code 等…
Hello-Agents 是由 Datawhale 开源的中文 AI Agent 教程，旨在帮助开发者超越简单的接口调用，从底层逻辑到实际应用全面掌握智能体技术。 项目核心内容包括： 核心技术：深度讲解工具调用、记忆机制、RAG 检索增强生成与通信协议； 综合案例：提供丰富的项目…
核心架构图 一、核心亮点与背景概述 在人工智能技术爆发式发展的今天，网上的学习资源呈现出“多、杂、乱”的特点。免费课程、付费书籍、GitHub 开源项目以及各类实战平台层出不穷，对于初学者和想要进阶的开发者来说，筛选优质资源和规划学习路线本身就成了一项极高的时间成本。 为了解决这…